Fiche mémo M1 : Comprendre l'IA générative

Trois notions

Le modèle produit la suite de texte la plus plausible à partir de votre demande et du contexte. Par lui-même, il ne consulte pas une base de données et ne connaît pas, par défaut, la vérité de votre métier. Ses connaissances sont figées. La « mémoire » que proposent certains outils est une fonction de votre compte, pas un apprentissage du modèle.

L’agent reçoit un objectif, des ressources et des règles, et enchaîne plusieurs opérations. Plus on lui confie d’autonomie, plus il faut cadrer et contrôler.

Le harnais est tout ce que vous mettez autour du modèle : règles, savoir-faire, gabarits, outils, contrôle qualité, validation humaine. Il reste si vous changez de modèle.

Forces et limites

Très adapté	À contrôler	À éviter sans cadre
Extraire, synthétiser, comparer, classer, rédiger de façon structurée, transformer un document	Calculs critiques, références réglementaires, informations absentes, interprétations ambiguës	Décision finale engageante, validation qualité automatique, données sensibles non vérifiées

Erreurs typiques

• une abréviation maison devinée de travers ;
• un calcul de débit refait ou arrondi ;
• une information manquante remplacée par du plausible.

À retenir. Une réponse fluide peut être fausse. Demandez à l’IA de signaler ce qu’elle ignore : « information absente » vaut mieux qu’une invention. Plus une erreur coûte cher, plus le contrôle doit être explicite.

Exercice en résumé

Classez huit tâches de votre entreprise en trois familles, puis placez votre cas fil rouge et notez ce qu’un humain devra vérifier. Quiz : 4 bonnes réponses sur 5 pour valider.